數字好無聊?新聞性媒體編輯一定要知道的資料視覺化顯示.

數字好無聊?新聞性媒體編輯一定要知道的資料視覺化顯示.

在新聞媒體上,經常有許多數據需要呈現作為相關事件的憑證,例如死亡人數、施政滿意度、得票率等,全世界目前最關注的疫情話題也不例外。

 

但是如果只秀出數據列表,沒有輔以清楚的呈現方式,那麼縱使有再完整的數據都很難讓讀者一一看完,遑論看完後得到有意義的資訊。這時候「資料視覺化」就顯得特別重要。

 

什麼是資料視覺化?

研究指出,大腦吸收圖像的速度是文字的60,000倍、90%的資訊是透過視覺傳達到大腦、人類能吸收80%的圖像,但只能吸收20%的文字,且有圖像的網站比只有文字內容的網站多了94%的瀏覽率;這些研究都告訴我們資料視覺化的重要性,但資料視覺化是什麼呢?

 

根據科技雜誌inside的報導:「資料視覺化(Data Visualization)指的是利用圖形化工具(如:各式統計圖表、立體模型等)從龐大繁雜的數據庫中萃取有用的資料,使其成為易於閱讀、理解的資訊。」

 

簡單來說,平常我們製作PPT簡報時,將Excel報表中的資料繪製成直條圖、折線圖,也是其中一種資料視覺化的行動。但除此之外,資料視覺化面對複雜且快速變遷的資訊時,還可以有更多不同的應用方式。

 

資料視覺化要如何應用?

資料視覺化最大的目的就是讓讀者能夠更清楚的理解數據資料所代表的意義,因此挑選適合的呈現方式就變得非常重要。

 

學者Dr. Andrew Abela 將常見的不同圖表歸納出四種目的「比較、分佈、組成、關係」,就讓我們一一探討它們的用法:

 

  • 比較(Comparison)

直條圖、橫條圖、折線圖等經常用來比較不同類別間的差異,例如比較不同國家的物價、同產品線中不同產品的銷售情形。

資料視覺化1-比較.jpg

COVID-19確診病例的增長情形 (資料來源

 

  • 分佈(Distribution)

直方圖、線直方圖、散佈圖等,則被用在觀察分佈情形,例如薪資水平的比較,可以觀察出數據的分布情況,像是眾數、中位數的落點、數據是否存在異常值等。

資料視覺化2-分佈.jpg

資料來源

 

  • 組成(Composition)

可以用面積圖、圓餅圖、堆疊圖,看出在固定總量中不同元素所佔的比例是多少。例如各種統計的百分比就很常用圓餅圖來表現。

資料視覺化3-組成.jpg

COVID-19各國確診病例總數 (資料來源

 

  • 關係(Relationship)

主要以散佈圖、氣泡圖來觀察每個數據點的位置與多寡。在經濟應用中,常用來表示通膨與失業率、收入與平均壽命等相關資料。

資料視覺化4-關係.jpg

資料來源

 

資料視覺化工具有哪些?

如果把資料視覺化運用在學術性的文件中時,視覺設計所佔的重要性不高,但如果是用在對主管報告或者大眾媒體上時,漂亮的呈現就非常重要。這裡就來推薦2個有用的視覺化工具:

 

【Data Studio】

Data Studio是由Google所推出的數據分析工具,除了有許多版型可供選擇外,它的最大優點是與其他Google服務如Google 試算表、Adwords 甚至 youtube 等的數據連動並進行數據視覺化,對於同時使用多管道溝通的行銷人來說超級強大方便!

data-studio-sample.jpg

 

【Tableau】

全球知名的BI工具Tableau,也被使用者譽為最簡單的商業智慧工具軟體,它可以連結Excel、PDF等檔案格式,也可以配合專業的統計工具像是sass、spss、R等共同使用。它的優點在於可以用拖拉的方式增減視覺化圖表當中的項目,在使用者不知如何選擇恰當圖表時,還能使用「Show Me」工具根據所選擇的資料維度呈現出不同的圖表類型,方便操作。

tableau.gif

資料來源

 

結論

資料視覺化是以圖形來表示數據重點且讓閱讀門檻降低的方式,不僅適合在商業分析領域使用,也適合在深度報導等媒體內容的呈現上加強專業形象。過去要做出多種版面可能需要了解統計學和UI程式撰寫,但市面上的各種工具越來越多,現在我們只要了解原理且善用工具,每個人都能輕鬆做出易讀性高的視覺化資料!

 

Sunny Huang

黃思齊(Sunny Huang),獨立廣告文案,文青/資深鄉民/不查資料會死。除了文字也進行各種行銷所需的周邊工作,推崇高質感具特色的生活方式,創辦我是文案粉絲頁,希望讓文學能以文案的型態產生價值,讓讀寫的美學可以著陸。

Sunny Huang

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